Autores: M. Fernandes, J. Festas, L.C. Sousa, J.M.R.S. Tavares, S.I.S. Pinto

Este trabalho é uma prova de conceito que mede a fração de ejeção (FE%) e quantifica a calcificação da válvula aórtica a partir de imagens de Tomografia Computorizada (TC) de um paciente identificado por médicos por exibir sintomas associados a problemas cardíacos. Um framework computacional for criado para fazer segmentação das imagens TC em linguagem Python. Os métodos thresholding e flood fill foram utilizados para delinear as calcificações e o sangue no interior do ventrículo, respetivamente. Aliando à informação DICOM, foram medidos os volumes do final da sístole e do final da diástole (ESV e EDV) e, como resultado, foi calculada a EF%. O volume das calcificações (VC) valvulares e o score de cálcio foram calculados. Os resultados mostram que a FE% do paciente estudado está dentro dos níveis normais (66.1%) e o VC médio é igual a 0.861 cm3. Esta prova de conceito reforça o potencial que os métodos de software aplicados à Medicina têm para melhorar o diagnóstico dos pacientes.

M. Fernandes ^1,2 | J. Festas^1,2 | L.C. Sousa^1,2 | J.M.R.S. Tavares^1,2 | S.I.S. Pinto^1,2
1 Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto, Departamento de Engenharia Mecânica
2 Instituto de Ciência e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial