Autores: Yara S. Tadano, Thiago Antonini Alves, Natalia S.S. Silva, Hugo S. Valadares

A poluição atmosférica tem sido investigada globalmente, devido aos riscos à saúde. A análise dos riscos à saúde devido às emissões de poluentes atmosféricos e às alterações climáticas é comumente realizada com o uso de regressões estatísticas. Entretanto, uma alternativa inovadora consiste no uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs). Desta forma, o objetivo deste trabalho foi comparar o desempenho de diferentes RNAs na avaliação do impacto da poluição na saúde. Como estudo de caso foi analisado o impacto de material particulado com diâmetro aerodinâmico menor ou igual à 10μm (PM10) e alterações climáticas (temperatura e umidade) no número de internações por doenças respiratórias na cidade de Campinas/SP, Brasil. Os dados experimentais de poluição atmosférica e meteorológicos foram provenientes de estações de monitoramento da qualidade do ar localizadas na região de estudo. As RNAs, Máquinas de Aprendizado Extremo e Redes Neurais com Estados de Eco, foram aplicadas com sucesso.

Yara S. Tadano | Thiago Antonini Alves | Natalia S.S. Silva | Hugo S. Valadares
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, PR, Brasil